Fitness-adatok vizualizációja és alapstatisztikája Python-ban

Félév: 2026-2027 ősz

Kategória: Szoftver

Téma leírása

A viselhető egészségügyi eszközök (okosórák, okosgyűrűk) napjainkban folyamatosan mérik a bőrhőmérsékletet és más fiziológiai paramétereket. Ezek az adatok értékes információkat hordoznak az emberi szervezet állapotáról, ugyanakkor nyers formájukban nehezen értelmezhetők.

A diplomamunka keretében a hallgató egy valódi, publikusan elérhető wearable adathalmazon dolgozik Python segítségével. A cél az adatok beolvasása, megtisztítása, statisztikai jellemzése és vizualizációja — kutatási célokra is felhasználható formában.

Feladatok

1. Publikus wearable adatbázis megismerése, adatok beolvasása (pandas)
2. Adattisztítás: hiányzó és kiugró értékek kezelése
3. Leíró statisztikák számítása napi és heti bontásban (átlag, medián, szórás)
4. Idősor-vizualizációk készítése (trendek, hőtérképek) matplotlib/seaborn-nal
5. Eredmények dokumentálása Jupyter Notebook formátumban

Maximális létszám: 1 fő