Human-AI szinkronizációs interfészek (Observability)
2026-2027 ősz
Szoftver
Téma leírása
A kutatás célja a Human-in-the-loop és Human-on-the-loop folyamatok hatékony megvalósítási mintáinak feltárása, valamint egy olyan megfigyelhetőségi interfész kifejlesztése, amely biztosítja az ágensek állapotának átláthatóságát és megszakítás nélküli korrigálhatóságát.
Az autonóm ágens-rendszerek ipari alkalmazásának egyik legnagyobb akadálya a megbízhatóság és az átláthatóság hiánya, mivel a felhasználók nehezen tudják követni az összetett döntési láncokat. A hatékony felügyelethez olyan mechanizmusokra van szükség, ahol az emberi beavatkozás nem akasztja meg a teljes folyamatot, hanem szinkronban képes irányítani azt. A téma motivációja az ember és az autonóm AI közötti bizalom növelése korszerű megfigyelhetőségi (observability) és állapotkezelési interfészek révén.
A hallgató feladata egy olyan vizuális és logikai interfészréteg megtervezése, amely valós időben teszi követhetővé az ágensek belső állapotát, érvelési folyamatát és tervezett lépéseit. A munka nem triviális része a finomhangolt beavatkozási pontok (Human-in-the-loop és Human-on-the-loop) kialakítása, ahol a felhasználó anélkül módosíthatja a köztes állapotokat vagy korrigálhatja a döntéseket, hogy az a futó ágensfolyamat teljes újraindítását igényelné. A hallgatónak meg kell terveznie az állapotkezelés (state management) architektúráját, és optimalizálnia kell az AI-specifikus felhasználói élményt (UX/UI). Külön kihívást jelent az aszinkron események és a változó kontextusok szinkronizálása a felület és a háttérben futó modellek között. A félév végére elvárt eredmény egy működő prototípus, amely transzparens betekintést nyújt az ágensek működésébe és támogatja az interaktív korrekciót.
- AI-fókuszú UX/UI tervezés
- Állapotkezelés (State management)
- Ágens megfigyelhetőségi eszközök (Observability)
Ez a külső téma a Siemens Mobility csapatával valósul meg.
Külső partner: Siemens Mobility
Maximális létszám:
2 fő